广告运营
AI 建议
自动分析与优化动作
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让 AI 先解释问题,再把可执行动作送进运营闭环。

建议先由规则引擎做初筛,再结合 AI 给出原因解释、风险等级和预期影响。 低风险动作偏向自动执行,中高风险动作会进入审批池。
广告类型:全部
动作:全部
执行方式:全部
学习信号:全部
全部风险
全部状态
全部账户
当前筛选 1
待跟进 1
自动执行 0
人工确认 1
高风险 0
SP / SB / SD 1 / 0 / 0
当前账户 全部真实账户
当前会基于全部真实账户生成建议。
当前会优先用规则筛候选,再调用 ChatGPT 做原因解释、风险判断和措辞优化。建议优先按单个真实账户逐个刷新,结果会更聚焦。
动作分布
提高首页位加价
1
自动执行 0 条,待跟进 1
广告类型分布
SP 商品广告
1
已入执行 0 条,ROAS 改善 0
学习信号分布
待学习
1
已入执行 0 条,可比样本 0
AI 效果学习
按广告类型回看预算建议效果
SP 效果学习
0 条
已执行 1 条,ROAS 改善 0 条,ACOS 改善 0 条,dry-run 1 条
SB 效果学习
0 条
已执行 0 条,ROAS 改善 0 条,ACOS 改善 0 条,dry-run 0 条
SD 效果学习
0 条
已执行 0 条,ROAS 改善 0 条,ACOS 改善 0 条,dry-run 0 条
建议层效果学习
看哪类建议更有效
SP 建议学习
0 条
已入执行 7 条,ROAS 改善 0 条,订单改善 0 条,待观察 0 条,dry-run 7 条
SB 建议学习
0 条
已入执行 0 条,ROAS 改善 0 条,订单改善 0 条,待观察 0 条,dry-run 0 条
SD 建议学习
0 条
已入执行 0 条,ROAS 改善 0 条,订单改善 0 条,待观察 0 条,dry-run 0 条
预算建议学习
0 条
已生成 20 条,ROAS 改善 0 条,待观察 0 条,dry-run 3 条
关键词动作学习
0 条
已生成 9 条,ROAS 改善 0 条,待观察 0 条,dry-run 2 条
搜索词动作学习
0 条
已生成 8 条,ROAS 改善 0 条,待观察 0 条,dry-run 3 条
建议总览
1 条建议
有指标账户 2
待刷新/无指标 4
建议对象建议动作原因说明影响指标效果回看学习信号风险执行方式状态生成时间联动
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提高首页位加价
SP 商品广告“EX-竞品-SP-LMY-B095JRJL2Z”当前 ROAS 4.43、订单 8、花费 25.98,首页位加价仅 10%。建议先提高首页位加价到 30%,优先把预算推向更强搜索位。
归因来源:Campaign + 命名 · 可信度 medium
Placement · 首页位 10% -> 30%待执行后观察待学习人工确认待处理04/05 13:47